Rivian elige el LiDAR y critica el enfoque de solo cámaras
La carrera por la conducción autónoma tiene un nuevo capítulo de rivalidad tecnológica. Rivian ha anunciado oficialmente que integrará sensores LiDAR en sus próximos vehículos a partir de 2026, desafiando abiertamente la estrategia de Tesla, que confía únicamente en un sistema basado en visión por cámaras. Este movimiento no es solo una decisión técnica, sino una declaración de principios sobre cómo debe evolucionar la autonomía.
Una apuesta por la redundancia sensorial
Durante su evento “AI and Autonomy Day”, Rivian argumentó que un sistema robusto y seguro para la conducción autónoma requiere redundancia. Mientras que las cámaras son excelentes para interpretar escenas y objetos de forma similar al ojo humano, tienen limitaciones en condiciones de poca visibilidad, como niebla, lluvia intensa o deslumbramiento. El LiDAR (Detección de Luz y Distancia), por su parte, emite pulsos láser para crear un mapa 3D preciso del entorno, midiendo distancias con exactitud independientemente de la luz ambiental.
La postura de Rivian sugiere que depender de un solo tipo de sensor es un error. La fusión sensorial, que combina datos de cámaras, radar y LiDAR, ofrece, según la empresa, un nivel de seguridad y fiabilidad que un sistema puramente óptico no puede garantizar en todos los escenarios posibles.
Tecnología propia y hoja de ruta
El anuncio no se limitó al LiDAR. Rivian también presentó un chip de computación desarrollado internamente, diseñado específicamente para procesar la ingente cantidad de datos provenientes de múltiples sensores de forma eficiente. Esta arquitectura tecnológica propietaria busca ofrecer un mayor control sobre el stack de autonomía y optimizar el rendimiento.
La hoja de ruta presentada indica que esta nueva generación de hardware, con el LiDAR como componente central, llegará a los vehículos Rivian en 2026. Este paso marca una divergencia clara en el camino hacia la autonomía, polarizando el debate entre los partidarios de la simplicidad y bajo costo (visión por cámaras) y los defensores de la máxima robustez mediante sensores múltiples.