Copart, ein globaler Riese im Markt für Automobilteile und Fahrzeugauktionen, erlebt ein bemerkenswertes Wachstum. Das Unternehmen verzeichnet steigende Umsätze, Bruttogewinne und Nettogewinne sowohl vierteljährlich als auch jährlich. In einer kürzlichen Ergebnisbekanntgabe erläuterten Analysten und Coparts CEO, Jeff Liaw, wie das Unternehmen künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um sein Geschäft zu transformieren.
Die Anwendung von KI bei der Bewertung und Begutachtung von Unfallfahrzeugen
In einem Geschäft wie dem von Copart, das oft eine große Menge ähnlicher Transaktionen abwickelt, ist der Einsatz von KI besonders geeignet. Anstatt physische Inspektionswerkzeuge zu verwenden, setzt Copart KI ein, um Aufgaben wie die Fahrzeugpreisbewertung und die Entscheidung, ob ein Fahrzeug als wirtschaftlicher Totalschaden („Total Loss“) abzuschreiben ist, auf der Grundlage der Analyse großer Datenmengen durchzuführen.
In der Praxis bedeutet dies, dass die geschätzten Reparaturkosten mit dem Fahrzeugwert verglichen und viel schneller als zuvor berechnet werden. Die Geschwindigkeit dieser Analyse beeinflusst bereits weltweit die Versicherungsprämien und den Gebrauchtwagenwert und wirkt sich auch auf den internationalen Fahrzeughandel aus.
Die zunehmende Komplexität moderner Fahrzeuge
Ein interessantes Phänomen tritt auf: Obwohl die Schwere von Unfällen abnimmt, steigt der Anteil der Fahrzeuge, die als wirtschaftlich nicht reparierbar eingestuft werden („Total-Loss-Häufigkeit“). Das Team von Copart erklärt dies mit der zunehmenden Komplexität moderner Fahrzeuge und den damit verbundenen höheren Reparaturkosten. Ein beeindruckendes Beispiel: Das Rücklicht eines Ford F-150 Modelljahres 2024 kostet über 1000 US-Dollar.
CEO Jeff Liaw erläuterte dies genauer: „Die Total-Loss-Häufigkeit steigt im Allgemeinen mit einer Rate, die den Rückgang der Unfallhäufigkeit bei weitem übertrifft. In den USA lag sie im zweiten Quartal 2025 bei 22,2 %, gegenüber 21,5 % vor einem Jahr.“
Ein lebhafter internationaler Markt
Der Großteil der nicht reparierbaren Fahrzeuge wird exportiert. Günstigere Arbeitskräfte im Ausland und die Möglichkeit, für diese Fahrzeuge neue Eigentumstitel zu erlangen, machen die Reparatur wirtschaftlich machbar. Liaw wies darauf hin, dass internationale Käufer etwa 40 % der über Copart in den USA versteigerten Fahrzeuge ausmachen und fast die Hälfte des Umsatzes generieren.
KI als endgültiger Schiedsrichter des Fahrzeugwerts
Fahrzeugauktionen wie die von Copart haben eine einzigartige Beziehung zu Verkaufsdaten und Reparaturmöglichkeiten. Sie reagieren auf diese Werte und definieren sie gleichzeitig, was einen sich selbst verstärkenden Kreislauf schafft.
KI beschleunigt und verstärkt diesen Prozess nur. Durch die Bewertung von Fahrzeugen mit einer beispiellosen Datenmenge wird KI zum endgültigen Schiedsrichter ihres Werts, entscheidet, was repariert und was verschrottet werden soll, und bestimmt letztendlich sogar die Versicherungskosten für bestimmte Modelle.
Aussagen des CEOs zur KI-Strategie von Copart
Auf Fragen von Analysten antwortend erläuterte Jeff Liaw die Nutzung von KI: „Wir bieten unseren Verkaufsmitarbeitern Werkzeuge, um sofortige Total-Loss-Entscheidungen auf der Grundlage von Daten von Millionen ähnlicher Fahrzeuge zu treffen, die in der Vergangenheit verkauft wurden. Diese Entscheidungsunterstützungswerkzeuge werden maßgeblich durch Large Language Model (LLM)-Technologie unterstützt.“
KI wird auch im Kundenservice, in der Agentenunterstützung und in den Auktionen selbst eingesetzt, um Käufern Produkte zu empfehlen. Liaw schloss mit der Bestätigung, dass diese Technologie Copart grundlegend effizienter macht, den Weg für zukünftige Chancen ebnet und sogar eine Präsentation speziell zu ihrer KI-Nutzung stattfinden könnte.