作为汽车零部件市场和汽车拍卖领域的国际巨头，Copart正实现显著繁荣。该公司在季度和年度层面均实现了营收、毛利润和净利润的增长。在最近的财报发布会上，分析师与Copart首席执行官杰夫·利亚乌详细阐述了公司如何利用人工智能（AI）实现业务转型。
AI在事故车辆评估与鉴定中的应用
在像Copart这样经常处理海量相似交易的企业中，AI的引入显得尤为契合。通过运用AI技术，Copart不再依赖物理检测工具，而是基于大数据分析来完成车辆价值评估和报废（即“全损”）判定等任务。
实际操作中，这意味着系统能比以往更快速地计算出预估维修成本与车辆价值的对比结果。这种高效分析已对全球保险费率及二手车价值产生实质影响，同时也在重塑车辆的跨国流通格局。
现代车辆复杂性的持续攀升
当前出现了一个值得关注的现象：尽管事故严重程度有所下降，被判定为经济性不可修复车辆的比例（即“全损频率”）却持续走高。Copart团队指出，这源于现代车辆结构日趋复杂导致的维修成本上升。有个典型案例：2024款F-150的尾灯更换费用竟高达1000美元以上。
首席执行官杰夫·利亚乌进一步说明：“全损频率的增速普遍远超事故发生率的下滑幅度。美国市场2025年第二季度全损率已达22.2%，较去年同期的21.5%明显上升。”
活跃的全球流通市场
绝大多数不可修复车辆最终流向海外市场。得益于境外更低廉的劳动力成本及车辆重新登记的可能性，这些车辆的修复在经济层面变得可行。利亚乌透露，通过Copart平台参与美国车辆拍卖的国际买家占比约40%，贡献了近半数营收。
AI成为车辆价值的终极裁决者
像Copart这样的汽车拍卖平台与销售数据及维修可行性存在着独特互动关系——既响应这些价值参数，同时也在定义价值标准，形成自我强化的循环体系。
AI技术正在加速并放大这一进程。通过处理无与伦比的海量车辆数据，AI已成为车辆价值的最终裁定者，既决定着维修与报废的界限，也间接影响着特定车型的保险成本构成。
CEO阐述Copart的AI战略布局
针对分析师的提问，杰夫·利亚乌详解了AI应用场景：“我们为销售团队提供了基于数百万历史交易数据的即时全损判定工具。这些决策支持系统主要依托大语言模型（LLM）技术驱动。”
AI技术还应用于客户服务、代理支持及拍卖环节的智能商品推荐。利亚乌强调，该技术不仅从根本上提升了Copart的运营效率，更为未来机遇铺平道路，公司甚至可能筹备专项AI技术发布会作为总结。