自动驾驶两大路径的正面交锋
近日，自动驾驶领域掀起波澜。Waymo前首席执行官约翰·克拉夫西克对特斯拉的完全自动驾驶（FSD）系统提出了尖锐批评，将其核心问题归结为一种“严重的根本性短视”。这番言论不仅是一位行业资深人士的个人观点，更揭示了自动驾驶技术发展中两条截然不同的技术路线之争。
“视觉优先”与“多传感器融合”的哲学差异
克拉夫西克的批评直指特斯拉FSD所依赖的纯视觉方案。特斯拉的策略是依靠摄像头和强大的神经网络来模拟人类驾驶，旨在通过不断的数据积累和算法迭代最终实现自动驾驶。然而，批评者认为，这忽略了激光雷达、毫米波雷达等传感器在复杂或极端天气条件下提供的冗余和安全保障。Waymo所代表的“多传感器融合”路线，虽然成本高昂，但被认为在安全性和系统可靠性上构建了更高的底线。
技术路线背后的商业逻辑
这场争论远不止于技术本身。特斯拉的路线与其大规模量产电动车的商业模式紧密相连，通过向用户提供FSD套件并收集真实道路数据，形成一个庞大的数据闭环。而Waymo则专注于打造无需人类干预的L4级自动驾驶出租车服务。克拉夫西克的言论暗示，特斯拉为实现商业普及而采取的简化方案，可能在追求终极安全的道路上埋下了隐患。这场辩论的核心在于：自动驾驶的演进，应是渐进式的功能升级，还是必须一步到位地确保绝对安全？
行业未来的走向
无论孰是孰非，此次争论清晰地表明，自动驾驶行业已进入关键的分水岭。监管框架、公众接受度以及最终的技术可行性，都将在这两条路径的竞争与实践中得到检验。未来的答案或许并非二选一，但安全性与可扩展性之间的平衡，将是所有参与者必须解答的终极命题。