Rivian adopte le LiDAR en 2026
Rivian a clairement marqué sa position en suggérant que Tesla se trompe en misant uniquement sur des caméras pour le développement de ses voitures autonomes.
Lors de son événement « AI and Autonomy Day » à Palo Alto en Californie, le constructeur automobile a dévoilé plusieurs avancées technologiques majeures. Parmi elles, on trouve une puce propriétaire développée en interne, une feuille de route pour sa prochaine génération de système d’aide à la conduite mains libres, un assistant à intelligence artificielle pour la gestion des messages texte, et surtout, l’adoption de matériel LiDAR.
Le cœur du système : le processeur RAP1 et l’ordinateur ACM3
L’annonce principale concerne la nouvelle puce Rivian Autonomy Processor (RAP1), conçue en interne. Cette puce de 5 nanomètres va remplacer la solution actuelle fournie par Nvidia. Son architecture innovante intègre le traitement et la mémoire sur un seul module. Elle est associée au Gen 3 Autonomy Computer (ACM3) de Rivian, une évolution de l’ACM2 lancé en 2025 sur la seconde génération des modèles R1.
Bien que le RAP1 soit essentiel pour les ambitions de conduite autonome de Rivian, c’est l’ajout du LiDAR qui envoie le message le plus fort. Cette décision technologique indique que Rivian considère l’approche de certains concurrents, reposant exclusivement sur la vision par caméra, comme insuffisante.
Le LiDAR, un choix stratégique pour une perception robuste
L’intégration du LiDAR représente un pari technologique et philosophique différent de celui de Tesla. Le LiDAR fonctionne en émettant des impulsions laser pour mesurer avec une extrême précision les distances et créer une carte tridimensionnelle de l’environnement. Cette technologie offre une perception fiable quelles que soient les conditions d’éclairage, contrairement aux systèmes basés uniquement sur des caméras qui peuvent être affectés par la nuit, le brouillard ou les reflets.
Pour Rivian, cette redondance des capteurs est cruciale pour atteindre un niveau de sécurité et de fiabilité élevé, nécessaire au déploiement d’une autonomie de niveau supérieur. Le constructeur mise sur une fusion de données sophistiquée, combinant les informations du LiDAR, des caméras haute définition et des radars pour obtenir une compréhension complète et résiliente de la scène routière.
Les implications pour l’industrie automobile
Cette annonce relance le débat sur la voie technologique optimale vers la voiture autonome. D’un côté, l’approche dite « vision pure » prônée par Tesla, qui vise à reproduire la perception humaine à moindre coût matériel. De l’autre, l’approche multi-capteurs, plus conservatrice sur le plan technologique mais considérée comme plus robuste par de nombreux acteurs de l’industrie, dont désormais Rivian.
Le choix de Rivian de développer sa propre puce lui offre également un contrôle total sur sa pile logicielle et matérielle, permettant des optimisations fines et une intégration parfaite entre ses capteurs, son ordinateur de bord et ses algorithmes d’intelligence artificielle. Cette stratégie verticale est similaire à celle adoptée par d’autres géants de la tech et pourrait devenir un avantage compétitif décisif dans la course à l’autonomie.
La feuille de route présentée suggère un déploiement progressif des capacités, avec des mises à jour logicielles régulières pour les véhicules équipés du nouveau matériel. Rivian positionne ainsi sa plateforme technique non seulement pour les systèmes d’assistance à la conduite de nouvelle génération, mais aussi comme une base solide pour des fonctionnalités autonomes futures, lorsque la réglementation et la technologie le permettront.