Copart, un géant international du marché de la pièce auto et de l’enchère de véhicules, connaît une prospérité remarquable. L’entreprise affiche une hausse de son chiffre d’affaires, de sa marge brute et de son revenu net pour le trimestre et l’année. Lors d’une récente présentation de résultats, des analystes et le PDG de Copart, Jeff Liaw, ont détaillé comment l’entreprise utilise l’intelligence artificielle pour transformer son activité.
L’IA pour évaluer et valoriser les véhicules accidentés
Pour une opération comme celle de Copart, qui traite un volume colossal de transactions souvent similaires, le déploiement de l’IA est particulièrement pertinent. Plutôt que d’utiliser des outils d’inspection physique, Copart exploite l’IA pour des tâches comme l’évaluation du prix des véhicules et la décision de les envoyer à la casse (« totaled »), le tout basé sur l’analyse de données massives.
En pratique, cela signifie calculer le coût des réparations estimées par rapport à la valeur du véhicule bien plus rapidement qu’auparavant. Cette rapidité d’analyse influence déjà les primes d’assurance et la valeur des voitures d’occasion à l’échelle mondiale, affectant même la distribution internationale des véhicules.
La complexité croissante des véhicules modernes
Un phénomène intriguant est à l’œuvre : bien que la gravité des accidents décline, le taux de véhicules déclarés irréparables économiquement (« total loss frequency ») est en hausse. Les équipes de Copart l’attribuent à la complexité grandissante des voitures modernes, les rendant plus coûteuses à réparer. Un exemple frappant : un feu arrière de F-150 2024 coûte plus de 1000 dollars.
Le PDG Jeff Liaw a précisé : « La fréquence des pertes totales a généralement augmenté à un rythme dépassant de loin la baisse de la fréquence des accidents eux-mêmes. Aux États-Unis, elle s’est établie à 22,2 % au deuxième trimestre 2025, contre 21,5 % un an plus tôt. »
Un marché international dynamique
Les véhicules irréparables sont majoritairement exportés. Une main-d’œuvre moins chère à l’étranger et la possibilité de leur obtenir un nouveau titre de propriété rendent leur restauration financièrement viable. Liaw note que les acheteurs internationaux représentent environ 40 % des véhicules vendus aux enchères aux États-Unis par Copart, générant près de la moitié des proceeds.
L’IA, arbitre ultime de la valeur véhicule
Les enchères de voitures comme Copart entretiennent une relation unique avec les données de vente et la viabilité des réparations. Elles réagissent à ces valeurs et les définissent simultanément, créant une boucle auto-alimentée.
L’IA ne fait qu’accélérer et amplifier ce processus. En évaluant les véhicules avec une quantité de données inégalée, elle devient l’arbitre ultime de leur valeur, dictant ce qui doit être réparé ou mis à la casse, et in fine, le coût de l’assurance de certains modèles.
Les propos du PDG sur la stratégie IA de Copart
Interrogé par des analystes, Jeff Liaw a détaillé l’usage de l’IA : « Nous équipons nos vendeurs d’outils pour prendre des décisions instantanées de perte totale, éclairées par des millions de véhicules similaires vendus par le passé. Ces outils d’aide à la décision sont grandement alimentés par les technologies de grands modèles de langage (LLM). »
L’IA est également déployée dans le support client, le support des agents, et au niveau même des enchères pour recommander des produits aux acheteurs. Liaw a conclu en affirmant que cette technologie rendait Copart radicalement plus efficace et ouvrait la voie à de futures opportunités, annonçant même qu’une présentation dédiée à leur usage de l’IA pourrait avoir lieu.