自動車部品市場と自動車オークションの国際的な巨人であるCopartは、著しい繁栄を遂げています。同社は四半期および年間で売上高、粗利益、純利益が増加しています。最近の決算発表では、アナリストとCopartのCEOであるジェフ・リアウ氏が、同社が人工知能（AI）を活用して事業を変革している方法について詳しく説明しました。
事故車の評価と査定におけるAIの活用
Copartのような、しばしば類似した膨大な量の取引を処理する事業において、AIの導入は特に適切です。物理的な検査ツールを使用するのではなく、CopartはAIを活用して、車両の価格評価や廃車（「トータルロス」）とするかの判断などのタスクを、大量のデータ分析に基づいて行っています。
実際には、これは推定修理費用を車両の価値と比較して、以前よりもはるかに迅速に計算することを意味します。この分析の迅速さは、すでに世界中の保険料や中古車の価値に影響を与えており、車両の国際的な流通にも影響を及ぼしています。
現代の車両における複雑性の増大
興味深い現象が起きています：事故の深刻度は低下しているにもかかわらず、経済的に修復不能と宣告される車両の比率（「トータルロス頻度」）は上昇しています。Copartのチームは、これを現代の車両の複雑性が増大し、修理費用が高くなっているためであると説明しています。印象的な例：2024年式F-150のテールライトは1000ドル以上もします。
CEOのジェフ・リアウ氏は次のように詳述しました：「トータルロスの頻度は一般的に、事故自体の頻度の減少をはるかに上回るペースで増加しています。米国では、2025年第2四半期には22.2%となり、1年前の21.5%から上昇しました。」
活発な国際市場
修復不能な車両の大部分は輸出されます。海外でのより安価な労働力と、それらの車両に新しい所有権名義を取得できる可能性が、修復を経済的に実行可能にしています。リアウ氏は、国際的な買い手がCopartを通じて米国でオークションにかけられる車両の約40%を占め、収益のほぼ半分を生み出していると指摘しています。
車両価値の最終的な裁定者としてのAI
Copartのような自動車オークションは、販売データと修理の実現可能性と独特の関係を持っています。それらはこれらの価値に反応すると同時に定義し、自己増殖的な循環を生み出しています。
AIはこのプロセスを加速し、増幅するだけです。比類のない量のデータで車両を評価することにより、AIはそれらの価値の最終的な裁定者となり、何を修理すべきか、廃車にするべきかを決定し、最終的には特定のモデルの保険費用をも決定します。
CopartのAI戦略に関するCEOの発言
アナリストからの質問に答え、ジェフ・リアウ氏はAIの使用法について詳述しました：「私たちは販売担当者に、過去に販売された何百万台もの類似車両のデータに基づいて、即時のトータルロス判断を下すためのツールを提供しています。これらの意思決定支援ツールは、大規模言語モデル（LLM）技術によって大きく支えられています。」
AIはまた、カスタマーサポート、エージェントサポート、そしてオークション自体において、買い手に製品を推薦するためにも導入されています。リアウ氏は、このテクノロジーがCopartを根本的に効率化し、将来の機会への道を開いており、彼らのAI活用に特化したプレゼンテーションが行われる可能性さえあると断言して締めくくりました。