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自動車生産分野においてAIが有用かどうかまだ疑問に思っていますか？ポルシェは、AIを活用した仮想テストにより物理的な試作車を数十台も作らずに済んだことを実証しました。 |
自動車エンジニアリングに貢献する人工知能
ポルシェは、将来のカイエン電気自動車の開発において人工知能の力を実証しました。この自動車メーカーは120台の物理的な試作車の製造を回避することに成功し、時間、リソース、生産コストにおいて大幅な節約を実現しました。
仮想テストの革命
AIを活用した高度な仮想シミュレーションにより、ポルシェのエンジニアは物理モデルに頼ることなく、車両の多くの側面をテストし検証することができました。この革新的なアプローチにより、同ブランドの高い品質基準を維持しながら開発プロセスを加速させることができました。
多様な利点
経済的な節約を超えて、この方法は開発プロセスにおける環境への影響を大幅に削減します。物理的な試作車の生産削減は、原材料の消費とその製造に必要なエネルギーの削減につながります。
自動車開発における人工知能の利用は、産業にとって重要な進歩を表しており、より効率的で持続可能な生産方法への道を開いています。